虚拟机 Ubuntu 安装 Tensorflow

本文最后更新于：1 年前

1 软件环境

1.1 ubuntu-18.04-desktop-amd64.iso
1.2 python3.7.10

2 安装 ubuntu

2.1 由于存在简易安装，所以基本上都是傻瓜式操作
2.2 配置国内源

  • 国内源

    # 阿里云源
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
##測試版源
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
# 源碼
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
##測試版源
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

# 清华大学源
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
##測試版源
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
# 源碼
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
##測試版源
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

  • Ubuntu 的源存放在在 /etc/apt/ 目录下的 sources.list 文件中，修改前我们先备份，在终端中执行以下命令：

    sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bcakup

  • 然后执行下面的命令打开 sources.list 文件，清空里面的内容，把上面阿里云与清华大学的 Ubuntu 源复制进去，保存后退出。

    sudo gedit /etc/apt/sources.list

  • 接着在终端上执行以下命令更新软件列表，检测出可以更新的软件：

    sudo apt-get update

  • 最后在终端上执行以下命令进行软件更新：

    sudo apt-get upgrade

3 安装 python

  • ubuntu 本身带有python 2.7 和 python 3.6，如果没有可以执行以下命令

    sudo apt-get update
sudo apt-get install python2.7
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.6

4 切换 python 版本

  • 我们可以使用 update-alternatives 来为整个系统更改Python 版本。以 root 身份登录，首先罗列出所有可用的python 替代版本信息：

    update-alternatives --list python
update-alternatives: error: no alternatives for python

  • 如果出现以上所示的错误信息，则表示 Python 的替代版本尚未被update-alternatives 命令识别。想解决这个问题，我们需要更新一下替代列表，将python2.7 和 python3.6放入其中。

    sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 2

  • –install 选项使用了多个参数用于创建符号链接。最后一个参数指定了此选项的优先级，如果我们没有手动来设置替代选项，那么具有最高优先 级的选项就会被选中。这个例子中，我们为/usr/bin/python3.6 设置的优先级为2，所以update-alternatives 命 令会自动将它设置为默认 Python 版本。

    python --version
Python 3.6.9

  • 接下来，我们再次列出可用的 Python 替代版本。

    update-alternatives --list python
/usr/bin/python2.7
/usr/bin/python3.6

  • 现在开始，我们就可以使用下方的命令随时在列出的 Python 替代版本中任意切换了。（这一步是最关键的）

    update-alternatives --config python

  • 以后我们就可以用 python 代替 python3

5 设置pip

5.1 安装pip3

  • 由于 ubuntu pip有问题，在导mian包有问题，网上的教程也没用，所以使用pip3

    sudo apt-get install python3-pip

  • 查看pip3版本

    pip3 --version
pip 9.0.1 from /usr/lib/python3/dist-packages (python 3.6)

  • 升级 pip 为最新版本，不然下载包的会出问题

    sudo pip3 install --upgrade pip
    root@pncalbl-pc:/home/pncalbl# pip -V
pip 21.0.1 from /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip (python 3.6)
root@pncalbl-pc:/home/pncalbl# pip3 -V
pip 21.0.1 from /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip (python 3.6)

  • 如果系统只安装了一个 pip3， 可以通pip来直接使用 pip3，而不是 pip3

5.2 更换pip源

  • 创建目录：

    sudo mkdir ~/.pip

  • 创建文件：

    sudo gedit ~/.pip/pip.conf

  • 将以下内容保存到文件中，建议使用清华的源

    [global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install] 
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

5.3 pip install

可能出现的问题

  • hostname

    可能是配置了系统代理,此时我们可以暂时关闭代理

6 安装 Tensorflow

这里使用 douban 的源，是因为他下载 tensorflow 比较快，不影响我们之前配pip源

  • 由于之前已经配好了 pip 的源，所以只需要进行下载即可

    pip install tensorflow-cpu==2.4.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

  • 安装中可能会有1~2个包，安装失败，我们可以手动安装

    python -m pip install launchpadlib

  • 继续安装 matplotlib 和 notebook（matplotlib是Python 的绘图库，jupyter notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序）

    pip install matplotlib notebook -i https://pypi.douban.com/simple/

  • 在安装 notebook中，会出现一些问题
    Running as root is not recommended. Use –allow-root to bypass.

    • 首先查看配置文件位置，

      jupyter notebook --generate-config --allow-root

    • 接下来打开配置文件：

      gedit /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

    • 找到”#c.NotebookApp.allow_root = False “;去掉#，并修改成True即可解决root权限运行的问题

      c.NotebookApp.allow_root =True
jupyter notebook # 保存，重新运行程序:

  • 设置访问密码, 打开 ipython 输入

    from notebook.auth import passwd
passwd()

然后根据提示输入2次密码
Enter password: ········
Verify password: ········

    • ipthon需要自己安装

      apt-get install ipython3

  • 复制密码，粘贴至配置文件（记得去掉 #）

    c.NotebookApp.password = u'sha1:f5*****************************'

  • 更多设置

    c.NotebookApp.ip = ‘localhost’
c.NotebookApp.open_browser = True（True：启动时自动打开浏览器，False：需手动打开浏览器访问http://localhost:8888/tree）
c.NotebookApp.port = 8888（端口设置）

7 测试 Tensorflow

安装成功后，执行jupyter notebook命令进入网页界面，界面如下：

image-20210423154621327

新建1个界面，可以输入如下来验证，如下图：

image-20210423154640279