1, 效果展示

2, 主要使用了三个包

import pyqtgraph as pg
import numpy as np
import array

3, 注意事项

• 因为 pyqtgraph 需要 PyQt5/6 的支持, 但是Pycharm 安装老是失败。所以我推荐先在 \python环境根目录\Lib\site-packages\下，手动安装PyQt5

4， 源码

import pyqtgraph as pg
import numpy as np
import array

app = pg.mkQApp()  # 创建应用程序实例app

data = array.array('d')  # 可动态改变数组的大小,double型数组
N = 200  # 一个屏幕显示的数据点数
win = pg.GraphicsWindow()  # 创建一个图形显示窗口win，设置窗口属性，如窗口标题、窗口大小
# win.setwindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')
win.resize(500, 300)

p = win.addPlot()  # 在win上添加一个画图对象p，设置各种属性，如网格，X、Y轴范围、X、Y轴label及图形标题
p.showGrid(x=True, y=True)
p.setRange(xRange=[0, N - 1], yRange=[-1.2, 1.2], padding=0)
p.setLabels(left='y / V', bottom='x / point', title='y = sin(x)')

curve = p.plot(pen='y')  # 在p上创建1条黄色曲线curve，idx为产生正弦波形数据的变量
idx = 0


# 定时器超时函数plotData，内部不断产生一个正弦数据点tmp，
# 当数据点数小于N时，data数组使用append动态添加tmp，
# 否则，将tmp设为data的最后一个元素，前N-1个元素为上次数组中的最后N-1个数。
# 使用setData函数更新curve的数据并刷新绘图

def plotData():
    global idx
    tmp = np.cos(np.pi / 50 * idx)
    if len(data) < N:
        data.append(tmp)
    else:
        data[:-1] = data[1:]
        data[-1] = tmp
    curve.setData(data)
    idx += 1


# 定义一个定时器timer，并连接超时函数plotData，每隔30ms刷新一次波形
timer = pg.QtCore.QTimer()
timer.timeout.connect(plotData)
timer.start(30)

# 使用app.exec_()函数运行实例，进入消息循环
app.exec_()